VP of Engineering, Products & Solutions

El mundo nunca dejará de evolucionar alrededor de los negocios. Tanto si se enfrenta a un difícil reto de diseño de sistemas a nivel de ingeniería como a un problema estratégico desde la perspectiva de la dirección de la empresa, esta es una realidad ineludible. Nuestra misión en Xoople es dotar a las empresas de los datos terrestres fiables y verificables que necesitan para hacer un seguimiento de esos cambios inevitables y adaptarse con éxito a ellos.

En la actualidad, son demasiadas las organizaciones que confían en modelos avanzados de IA que, aunque tienen una inteligencia lingüística increíble, resultan ineficaces a la hora de interpretar el mundo de forma sólida, replicable y sistemática. Los usuarios se exponen a riesgos al confiar en unos resultados que parecen fiables, pero que no reflejan fielmente la realidad.

Tomemos como ejemplo una organización ferroviaria que está construyendo una nueva red nacional que atravesará el país y se extenderá cientos de kilómetros a través de varias regiones. Nada en ese proceso permanecerá estático. Unas inundaciones extremas a lo largo del recorrido pueden trastocar por completo los plazos de construcción. Las rutas de transporte que suministran materiales esenciales pueden quedar intransitables. Todos estos factores amenazan la capacidad de la compañía para entregar el proyecto —y por el valor que se prometió— a las partes interesadas.

¿Cómo puede el equipo directivo de esta empresa ferroviaria tomar las decisiones acertadas y a tiempo si sus sistemas de planificación digital se basan en datos obsoletos que les impiden ver lo que ocurre físicamente sobre el terreno cada día?

Recientemente, en el evento Microsoft Build que tuvo lugar en San Francisco, me reuní con Nate Waters de Azure, en BuildTV para hablar sobre los datos, el contexto y la infraestructura de IA necesarios para salvar esta brecha, así como sobre el enfoque de Xoople ante el reto de ingeniería que se esconde tras el Earth’s System of Record™.

Construyendo la capa de datos fundamental de la Tierra

Para que la inteligencia del mundo físico resulte fácilmente utilizable en los flujos de trabajo empresariales, es necesario procesar billones de píxeles. Trabajamos con imágenes multimodales enormes y pesadas —a menudo de cientos de megabytes cada una— que contienen 10, 15 o más bandas espectrales. Para transformar estas imágenes complejas y sin procesar en variables estructuradas y explicables que una herramienta de gestión de riesgos empresariales o un agente de IA pueda utilizar, hemos diseñado un enfoque de ingeniería capaz de ofrecer la escala y la velocidad que necesitan los clientes, incluyendo:

• Construcción con Anyscale en Azure: La incorporación de Anyscale en Azure a la infraestructura tecnológica de Xoople nos permite simplificar el escalado de nuestros modelos en nuestras GPU y CPU. Al actuar como capa de abstracción, reduce el tiempo necesario para obtener resultados y nos permite centrarnos en desarrollar nuestro producto y optimizar la experiencia de usuario final.
• Aprovechamiento al máximo del rendimiento de las GPU: En colaboración con Anyscale, hemos optimizado la comunicación entre la CPU y la GPU. Al utilizar la CPU para la preparación de datos y la GPU para ejecutar los modelos base, hemos elevado la utilización de las GPU hasta superar el 90 %. Este proceso de alta eficiencia es lo que nos permite ejecutar modelos como TerraMind, de la NASA e IBM, para extraer representaciones y realizar el etiquetado con pocas muestras a gran escala.
• Descomposición de problemas: A la hora de escalar, nuestro equipo piensa en las unidades más pequeñas que se pueden resolver. Al dividir nuestros flujos de trabajo en tareas independientes que se pueden ejecutar millones de veces en paralelo, elaboramos hojas de ruta claras para el desarrollo y permitimos que el equipo escale de forma más eficiente.

De la pantalla del ingeniero al sistema del cliente

Nuestras opciones de ingeniería se centran por completo en facilitar el trabajo en la capa de aplicaciones empresariales. Al eliminar las dificultades y la complejidad del procesamiento geoespacial en bruto, permitimos a las empresas evitar las laboriosas tareas de ingeniería de datos y centrarse en decisiones de gran importancia. En lugar de obligar a un responsable de la cadena de suministro a descifrar imágenes complejas y sin procesar para identificar cuellos de botella en los puertos, o exigir a un equipo del sector energético que construya canalizaciones a medida para supervisar el hundimiento del terreno a lo largo del trazado de un gasoducto, proporcionamos información de alta calidad directamente en sus sistemas existentes.

En definitiva, nuestra ingeniería es lo que hace posible esta experiencia fluida. Integramos la inteligencia del mundo físico directamente en los flujos de trabajo diarios en los que confían nuestros clientes, para que puedan acceder a información fiable y útil exactamente donde la necesitan.